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Ni ChatGPT, ni DeepSeek: Magistral es la primera inteligencia artificial europea que razona en tu idioma

La compañía sa Mistral presenta un modelo que no solo procesa datos, sino que piensa. Llega “Magistral”, una IA de razonamiento multilingüe y verificable que promete desafiar el dominio de las grandes tecnológicas estadounidenses y chinas.

Sergio Parra
Sergio Parra

Periodista especializado en temas de ciencia, naturaleza, tecnología y salud

Actualizado a

centro
Shutterstock

Magistral ha sido lanzado en dos versiones: Magistral Small, de código abierto, con 24.000 millones de parámetros, y Magistral Medium, una versión comercial más robusta dirigida a entornos empresariales.

En un mundo digital saturado de inteligencias artificiales que responden velozmente sin necesariamente comprender, surge ahora una alternativa europea que promete algo más: pensar. No responder más rápido, sino razonar mejor. 

Así llega Magistral, el nuevo modelo de IA de la empresa sa Mistral, cuyo lanzamiento marca un punto de inflexión en el desarrollo de inteligencias capaces de generar procesos lógicos complejos, transparentes y multilingües. Se trata del primer modelo europeo enfocado en el razonamiento como capacidad nativa, y no como un complemento estadístico a la generación de texto.

Mientras que los chatbots tradicionales –como los que nutren asistentes virtuales o aplicaciones de productividad– operan organizando datos y devolviendo respuestas basadas en correlaciones, Magistral pretende imitar los mecanismos del pensamiento humano.

No basta con ofrecer una solución: hay que explicar por qué se llega a ella. La cadena de razonamiento, además, queda visible y puede ser auditada. Un paso hacia la transparencia en la inteligencia artificial.

Lanzamiento

Magistral ha sido lanzado en dos versiones: Magistral Small, de código abierto, con 24.000 millones de parámetros, y Magistral Medium, una versión comercial más robusta dirigida a entornos empresariales.

Aunque los detalles técnicos de esta última no se han revelado por completo, sus resultados en pruebas de referencia como AIME2024 muestran una competencia real frente a modelos líderes del mercado: Magistral Medium obtuvo un 73,6% de precisión y un 90% en la votación por mayoría, cifras similares a las del modelo chino DeepSeek R1.

Este tipo de inteligencia no está diseñado para tareas triviales como recomendar recetas o planificar viajes, sino para afrontar problemas estructurados que requieren lógica matemática, árboles de decisión o interpretación jurídica. Sus aplicaciones principales se orientan a los sectores financiero, legal y del desarrollo de software, donde cada decisión puede tener múltiples variables y consecuencias.

Idioma del

Una característica destacada es que Magistral razona en el idioma del , lo que le permite procesar cadenas de pensamiento directamente en inglés, español, francés, alemán, árabe, ruso, italiano o chino simplificado. Esta habilidad multilingüe no solo mejora la accesibilidad, sino que reduce la pérdida de precisión que suele presentarse en los modelos entrenados predominantemente en inglés. Para Europa y sus múltiples lenguas oficiales, esto representa una ventaja estratégica.

El razonamiento transparente de Magistral se basa en una lógica multinivel que permite trazar el camino que lleva a una conclusión. Este enfoque es radicalmente distinto al de muchos modelos generativos actuales, que ofrecen respuestas “correctas” sin mostrar cómo llegaron a ellas. Mistral busca devolver al el control intelectual sobre la IA, permitiendo verificar los pasos del modelo como si se tratara de una mente lógica que razona y no solo calcula.

Además, el modelo ha sido optimizado para ofrecer resultados de forma extremadamente rápida: el nuevo modo Reflexión y Respuestas Flash, integrado en su interfaz “El Chat”, es capaz de responder hasta 10 veces más rápido que los modelos competidores, según los propios desarrolladores.

Modelo abierto

Desde el punto de vista técnico, Magistral se suma a la tendencia de modelos abiertos, impulsando la colaboración y transparencia. Al estar disponible en Hugging Face, su versión Small puede ser examinada y modificada por la comunidad, favoreciendo un desarrollo colaborativo que permita construir sobre sus cimientos. La apuesta por un modelo que aprende, se adapta y mejora con retroalimentación abre la puerta a aplicaciones en educación, medicina, ingeniería y muchas otras disciplinas.

Así, en un momento en que la soberanía tecnológica parece estar en juego, Europa responde con una propuesta ambiciosa: no solo construir inteligencia artificial, sino diseñar una que piense, que razone, y que lo haga en nuestras lenguas.